BM25
Eine klassische lexikale Ranking-Funktion. Wird immer noch als erste Stufe des Retrievals vor ausgefeilten Embeddings verwendet.
Wenn deine Seite die Wörter nicht verwendet, die der Nutzer eingibt, holt dich BM25 vielleicht nicht – selbst wenn du „semantisch nah“ bist.
Setze die echten Produktbegriffe auf die Seite. Kein Stuffed. Nur Präsenz.
Beispiele
- Nutzer sagen „SOC 2“. Deine Seite sagt nur „Trust-Programm“. Sparse Retrieval überspringt dich; ein dichter Retriever findet dich vielleicht trotzdem. Verlasse dich nicht auf nur einen.
Verwandte Begriffe
Vektoren, die Bedeutung repräsentieren. Sie ermöglichen semantische Suche und RAG. Ihre Seite wird zu einem Punkt im Raum.
Kombination von Keyword- (BM25) und Vektor-Retrieval. Viele RAG-Stacks machen dies. Ihre Substantive und Ihre Bedeutung zählen beide.
RAG bedeutet, dass das Modell bei der Antwortgenerierung Dokumente abruft, anstatt sich nur auf das zu verlassen, was es beim Training memorisiert hat.
FAQ
Sollte ich Keywords stauen? +
Nein. Nutze die Begriffe, die Praktiker verwenden, einmal, im Abschnitt, der die Frage beantwortet.
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