Parametrisches Wissen
Was das Modell in seinen Gewichten gespeichert hat. Keine URL. Schwer zu aktualisieren. Leicht veraltet oder selbstbewusst falsch.
GEO gegen parametrisches Wissen ist langsam: Konsens im öffentlichen Web bis zum nächsten Training, plus Browsing für alles, was aktuell sein muss.
Deshalb sind Suchschalter so wichtig.
Beispiele
- Parametrisch: Du bist ein Design-Tool. Du bist auf Daten umgestiegen. Der Suchmodus weiß das. Der Speichermodus nicht.
Verwandte Begriffe
Das Datum, nach dem die Gewichte des Modells das Web nicht mehr enthalten. Alles Neuere benötigt Browsing oder RAG.
Versuch, zukünftige Gewichte zu beeinflussen. Langsam, unsicher und meist gleichbedeutend damit, breit und präzise im öffentlichen Web diskutiert zu werden.
RAG bedeutet, dass das Modell bei der Antwortgenerierung Dokumente abruft, anstatt sich nur auf das zu verlassen, was es beim Training memorisiert hat.
FAQ
Parametrisches Wissen überschreiben? +
Man überschreibt keine Gewichte. Man ertränkt sie mit Retrieval und Zeit.
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