Reranking
Ein Zweitstufen-Modell, das abgerufene Chunks neu sortiert, bevor die LLM schreibt. Sie müssen in den Erststufen-Satz gelangen, sonst sieht Rerank Sie nie.
Die Erststufe ist BM25/Embeddings. Deshalb sind Substantive und eindeutige Fakten so wichtig.
Du kannst dich nicht direkt beim Reranker einreichen.
Beispiele
- Du bist im Index, aber nie in den Top-50-Kandidaten. Reranking kann dich nicht retten. Optimiere die Abruf-Features auf der Seite.
Verwandte Begriffe
Kombination von Keyword- (BM25) und Vektor-Retrieval. Viele RAG-Stacks machen dies. Ihre Substantive und Ihre Bedeutung zählen beide.
Bewertung eines Abschnitts, nicht der gesamten URL. AI Overviews verhalten sich bereits so. Ihre H2-Überschrift könnte gewinnen, während die Seite auf Seite 2 „rankt“.
RAG bedeutet, dass das Modell bei der Antwortgenerierung Dokumente abruft, anstatt sich nur auf das zu verlassen, was es beim Training memorisiert hat.
FAQ
SEO-Analogie? +
In den Kandidatensatz zu kommen, ist wie gecrawlt zu werden. Reranking ist wie der letzte Relevanz-Check.
In Reddex tracken
Sehen Sie Reddit-Threads und KI-Antworten zu Ihrer Marke an einem Ort. Starten Sie mit einer kostenlosen Analyse.
Jetzt starten