Share of Model
Share of Model ist der Anteil Ihrer Marke an den Erwähnungen in KI-Antworten im Vergleich zu einem definierten Wettbewerber-Set, basierend auf einem definierten Prompt-Set.
Wähle die Wettbewerber, die tatsächlich in Kauf-Chatbots auftauchen. Wähle die Prompts, die ein Kunde eingeben würde. Führe sie aus. Zähle, wer genannt wurde. Dieses Verhältnis ist der Share of Model. Alles andere ist Dekoration.
Mische keine Engines in einem Durchschnitt, es sei denn, du gewichtest sie. Perplexity zitiert mehr URLs. ChatGPT nennt mehr Marken mit weniger Links. Eine gemischte Zahl versteckt das.
Reddit kann das Verhältnis verschieben, ohne dass ein einziger neuer Backlink entsteht. Wenn r/buyItForLife einen Rivalen zum Favoriten kürt, kopieren die Modelle diese Stimmung. Dein SoM-Abstieg begann in einer Kommentarsektion.
Nutze es als Nordstern neben Citation Share. Nennungen ohne Links stehlen trotzdem Aufmerksamkeit. Links ohne Nennungen sind selten und meist ein Bug in deinem Parser.
Governance: Halte die Wettbewerberliste und die Promptliste im selben Dokument wie das Chart fest. Wenn Marketing einen Rivalen hinzufügt, den es hasst, und einen Rivalen streicht, gegen den es verliert, ist das Verhältnis reine Fantasie. Überprüfe das Set, wenn du eine Produktlinie launchst oder einstellst, nicht jeden Montag.
Share of Model ist keine Abrechnungs-Metrik. Eine Verschiebung um 3 Punkte kann nur Volatilität sein. Schau dir drei Läufe an und ob eine neue Reddit-URL in die Zitationsmischung eingetreten ist. Die Geschichte ist meistens eine Quelle, nicht eine mysteriöse Laune des Modells.
Beispiele
- 20 Prompts × 4 Engines. Du wirst in 18 Läufe genannt, Wettbewerber A in 40, B in 22. Dein Share of Model ist 18 / 80 benannte Slots, wenn du jede Nennung zählt – definiere die Regel und halte sie ein.
- Du „gewinnst“ bei ChatGPT und verlierst bei Perplexity. Der Vorstand will eine Zahl. Zeige beide. Die Lösung ist unterschiedlich (Speicher vs. Live-Quellen).
Verwandte Begriffe
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft, wie fair und wie prominent Modelle Ihre Marke erwähnen, wenn Menschen Fragen zu einer Kategorie stellen.
Die Markennennungsrate ist der Prozentsatz der getrackten Prompts, deren Antworten Ihre Marke mindestens einmal enthalten.
Die Nennungsquote misst, wie oft Ihr Markenname im Antworttext erscheint, mit oder ohne Link.
Prompt-Tracking bedeutet, einen festen Satz echter Kundenfragen regelmäßig durch KI-Engines zu laufen zu lassen und zu protokollieren, wer genannt wird.
Der Zitationsanteil ist der Prozentsatz relevanter KI-Antworten, die auf Ihre Domain als Quelle verweisen, nicht nur Ihren Namen nennen.
FAQ
Ist Share of Model markenrechtlich geschützt? +
Behandle es als Kategorie-Metrik, nicht als magischen Produktnamen. Die Methode ist wichtiger als das Label.
Wie viele Prompts sind genug? +
Genug, um Discovery-, Vergleichs- und Einwand-Fragen abzudecken. Zwanzig schlanke Prompts schlagen zwei aufgeblähte. Aktualisiere das Set, wenn sich das Produkt ändert.
Sollte ich Reddit als „Modell“ einbeziehen? +
Nein. Reddit ist eine Quelle. Messe es separat mit Reddit Visibility Score und schaue dann, welche Threads in Modell-Antworten einfließen.
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