KI-Grounding
Grounding bedeutet, die Antwort an abgerufenen Belegen zu verankern, um Halluzinationen zu reduzieren. Zitate sind der sichtbare Teil.
Ungrounded Antworten sind flüssige Erinnerung. Grounded Antworten können immer noch das falsche Dokument auswählen.
Deine Aufgabe ist es, das Dokument zu sein, auf das sich ein Modell stützen kann.
Beispiele
- Perplexity zeigt Fußnoten. Ein Modell ohne Browsing-Funktion nicht. Gleiche Frage, anderes Grounding.
Verwandte Begriffe
Anteil der Antworten, die abgerufene Quellen anhängen, im Gegensatz zu reinem Gedächtnis. Engine-Statistik, nützlicher Kontext für die Zitiierungsrate.
Eine Halluzination ist eine selbstbewusste Falschaussage: gefälschte URLs, gefälschte Papiere, gefälschte Zitate. GEO-Programme müssen diese protokollieren, nicht nur „Erfolge“.
RAG bedeutet, dass das Modell bei der Antwortgenerierung Dokumente abruft, anstatt sich nur auf das zu verlassen, was es beim Training memorisiert hat.
FAQ
Garantiert Grounding die Wahrheit? +
Nein. Es garantiert nur, dass eine Quelle in der Nähe war. Die Quelle kann falsch oder veraltet sein.
In Reddex tracken
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