Anclaje de IA
El anclaje es vincular la respuesta a evidencia recuperada para que alucine menos. Las citas son la parte visible.
Las respuestas sin grounding son memoria fluida. Las respuestas con grounding aún pueden elegir el documento equivocado.
Tu trabajo es ser el documento digno de ser usado como base.
Ejemplos
- Perplexity muestra notas al pie. Un modelo con la navegación desactivada no. Misma pregunta, diferente grounding.
Términos relacionados
Una alucinación es una falsedad confiable: URLs falsas, papers falsos, citas falsas. Los programas de GEO deben registrarlas, no solo las «victorias».
RAG significa que el modelo busca documentos en el momento de la respuesta en lugar de depender solo de lo que memorizó durante el entrenamiento.
Porcentaje de respuestas que adjuntan fuentes recuperadas frente a la memoria pura. Estadística a nivel de motor, útil como contexto para la tasa de citación.
FAQ
¿El grounding garantiza la verdad? +
No. Garantiza que había una fuente cerca. La fuente puede estar equivocada o desactualizada.
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