LLM-Content-Optimierung
Strukturierung von Seiten, damit Modelle sie zitieren können: Entitäten, Chunks, Belege, Schema. Alias für LLMO/GEO-Kunst.
Wenn die Checkliste nur aus „FAQ-Schema hinzufügen“ besteht, ist sie unvollständig.
Originale Daten schlagen Formatierungs-Tricks immer noch.
Beispiele
- Ein Team „optimiert für LLMs“, indem es den Markennamen 40-mal einfügt. Die Antworten werden dadurch seltsamer.
Verwandte Begriffe
Chunking bedeutet, Abschnitte zu schreiben, die noch Sinn ergeben, wenn ein Abrufsystem 100–300 Wörter übernimmt und den Rest der Seite ignoriert.
LLMO ist die Arbeit an Inhalten und Entitäten, die es LLMs erleichtert, Sie abzurufen, zu vertrauen und zu zitieren.
Content, der die Retrieval-Phase übersteht: eigenständige Abschnitte, Fakten mit Datumsangaben, einheitlich geschriebene Namen, HTML, das ein Bot sehen kann.
FAQ
Gibt es ein Tool, das das automatisch optimiert? +
Die Tools schreiben um. Du brauchst trotzdem eine Tatsache, die das Web nicht hat. Tools erfinden das nicht.
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