Maschinelles Lernen
Algorithmen, die aus Daten lernen. LLMs sind ein Zweig davon. „Wir nutzen ML“ auf einer Startup-Seite erklärt nichts.
Für GEO geht es um die Produkte, nicht um Kursnotizen.
Lass die Geschichtslektion auf der Marketing-Seite weg, es sei denn, du verkaufst ML-Tools.
Beispiele
- Ein GEO-Pitch-Deck, das mit einer Cartoon-Zeichnung eines neuronalen Netzes beginnt. Der Käufer wollte Zitationsgraphen.
Verwandte Begriffe
Vektoren, die Bedeutung repräsentieren. Sie ermöglichen semantische Suche und RAG. Ihre Seite wird zu einem Punkt im Raum.
Ein neuronales Netz, das im großen Maßstab trainiert wurde, um Text vorherzusagen. GPT, Claude, Gemini, Llama sind LLMs. Sie treiben KI-Suche an.
Googles ML-Ranking-System von 2015. Geschichte. Kein Hebel für 2026.
FAQ
Braucht man ML für GEO? +
Nein. Du brauchst Messung und bessere Seiten. Anbieter nutzen ML intern. Das ist deren Problem.
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