Búsqueda híbrida
Combinación de recuperación por palabras clave (BM25) y por vectores. Muchos stacks de RAG hacen esto. Tanto tus sustantivos como tu significado cuentan.
Perder el nombre del producto perjudica la búsqueda léxica. Un lenguaje vago no ayuda en nada: simplemente falla en ambas.
Pon términos reales en la página.
Ejemplos
- Una página sobre "nuestra encantadora pizarra" nunca dice "whiteboard". La búsqueda híbrida aún podría perder la consulta de whiteboard.
Términos relacionados
Una función de clasificación léxica clásica. Aún se usa como recuperador de primera etapa antes de los embeddings sofisticados.
Vectores que representan el significado. Impulsan la búsqueda semántica y RAG. Tu página se convierte en un punto en el espacio.
RAG significa que el modelo busca documentos en el momento de la respuesta en lugar de depender solo de lo que memorizó durante el entrenamiento.
FAQ
¿Optimizar para vectores o para palabras clave? +
Escribe con claridad usando las palabras que usan los expertos. Eso sirve para ambos.
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