Modelos de razonamiento
Modelos que gastan más cómputo de inferencia para pensar más tiempo (serie o, R1, etc.). Pueden elegir fuentes con más cuidado — o sobreanalizar una anécdota de Reddit.
Pensar más tiempo no significa que encuentren tu página. La recuperación aún tiene que proponerte.
Las respuestas pueden ser más cautelosas. La inclusión puede caer con afirmaciones de marketing agresivas.
Ejemplos
- Un modelo de razonamiento se niega a elegir un único "mejor". Tu conjunto de prompts esperaba un ganador. Cambia la rúbrica.
Términos relacionados
Pedirle a un modelo que razona paso a paso. Incorporado en muchos modelos de razonamiento ahora. Los usuarios no ven todo.
Gastar más cómputo en la inferencia para pensar más tiempo. Modelos de razonamiento. La latencia y el costo suben; las respuestas pueden ser más cuidadosas.
La volatilidad es cuánto cambia la respuesta cuando se hace el mismo prompt dos veces. Los informes de GEO que la ignoran se ajustan demasiado al ruido.
FAQ
¿Optimizar específicamente para o3? +
Sé preciso y cita fuentes. Los trucos que funcionan en un modelo descuidado pueden fallar en uno cuidadoso.
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