Deep Research
Un mode où l'assistant mène une enquête longue et multi-requêtes et renvoie un rapport sourcé.
Plus d'URLs, plus de vieux fils de discussion, plus de PDFs. Votre annexe obscure pourrait enfin servir — ou un post de 2017.
La GEO pour le Deep Research, c'est « être dans la longue traîne des preuves », pas juste dans le top des listes.
Exemples
- Un Deep Research sur une catégorie de fournisseurs récupère 40 sources. Trois sont de Reddit. Deux sont vos docs. Le reste, ce sont des clones d'actualités.
Termes associés
Récupération intensive : de nombreuses sous-requêtes et réordonnancements. Idée similaire à Deep Research, mais avec des noms de produits différents.
La dissémination de requête se produit lorsqu'une question utilisateur devient de nombreuses recherches internes. Vous pouvez être cité pour une sous-requête que vous n'aviez jamais ciblée.
Perplexity est un moteur de réponses qui met les sources en avant. Si vous tenez aux citations et aux URL de Reddit, c'est le microscope idéal.
FAQ
Optimiser spécifiquement pour ça ? +
Publiez du matériel primaire citable. Vous ne pouvez pas cibler par mots-clés une exécution d'agent de 20 minutes.
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