Recherche vectorielle
Trouver les voisins les plus proches dans l'espace d'embeddings. Cœur de RAG. Les pages floues se regroupent et perdent.
Les faits distincts vous éloignent du nuage d'avoine.
Vous ne pouvez pas soumettre un vecteur à Google. Vous pouvez écrire des pages qui s'incrustent distinctement dans l'index de n'importe qui.
Exemples
- Deux guides rédigés par IA de concurrents se chevauchent. Une page avec un tableau unique sur les modes de défaillance se distingue et est sélectionnée.
Termes associés
Des vecteurs qui représentent le sens. Ils alimentent la recherche sémantique et le RAG. Votre page devient un point dans l'espace.
RAG signifie que le modèle consulte des documents au moment de la réponse au lieu de s'appuyer uniquement sur ce qu'il a mémorisé lors de l'entraînement.
Combinaison de la recherche par mots-clés (BM25) et de la récupération vectorielle. De nombreuses piles RAG le font. Vos noms et votre signification comptent tous les deux.
FAQ
Les mots-clés comptent-ils encore ? +
Oui, pour la recherche hybride et pour les humains. Les vecteurs ne rendent pas les noms communs optionnels.
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