Investigación de prompts
La investigación de prompts encuentra las preguntas que la gente realmente escribe en los asistentes de IA — la versión GEO de la investigación de palabras clave.
Las tablas de volumen de búsqueda se pierden la forma de hablar en chat. La gente volca contexto: su puesto, restricciones, «no me recomiendes nada con contrato». Extrae datos de Reddit, tickets de soporte y llamadas de ventas.
Agrupa los prompts por intención: descubrir, comparar, validar, comprar, resolver problemas. Tu calendario de contenido debe alinearse con eso, no con una lista de términos principales.
Ejemplos
- GSC dice «okta pricing». Reddit dice «okta vs jumpcloud para una ONG de 40 personas que odia SAML». El segundo es el prompt que debes rastrear.
Términos relacionados
Por qué existe la consulta: aprender, encontrar un sitio, comparar, comprar. La intención de chat es la misma, pero con más antecedentes en un solo mensaje.
La necesidad detrás de la consulta. “Mejor CRM” puede significar “no me avergonzará en una demo” o “tiene un plan gratuito”. El fan-out intenta adivinar esto.
El seguimiento de prompts consiste en ejecutar un conjunto fijo de preguntas reales de clientes a través de motores de IA según un horario y registrar a quién se nombró.
Con qué frecuencia se hace una pregunta a los asistentes. Se estima en su mayoría. Trátalo como el volumen de palabras clave inicial: es direccional.
FAQ
¿Existe un Keyword Planner para ChatGPT? +
No hay uno público en el que debas confiar ciegamente. Crea tu propia lista. Algunas herramientas de GEO estiman el volumen; trata esas estimaciones como lo que son: estimaciones.
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