Optimización de datos de entrenamiento
Intentar influir en pesos futuros. Lento, incierto, en gran parte lo mismo que ser discutido ampliamente y con precisión en la web pública.
No puedes subir un paquete de marca a GPT. Puedes ganar consenso de terceros.
Bloquear el entrenamiento mientras se desea la inclusión en la memoria es una contradicción.
Ejemplos
- Una startup quiere «entrar en el set de entrenamiento» mediante 10.000 publicaciones en Medium. Eso es spam. Unos pocos perfiles autoritativos funcionan mejor.
Términos relacionados
Lo que el modelo almacenó en sus pesos. Sin URL. Difícil de actualizar. Fácil de estar desactualizado o ser confiado y equivocado.
Cuántas fuentes independientes repiten los mismos hechos sobre ti. Los modelos confían en un coro.
El corpus usado para forjar la memoria paramétrica. Tu marca en ese montón es por lo que ChatGPT «simplemente sabe» de ti — hasta que no lo hace.
FAQ
¿Vale la pena un programa? +
Como efecto secundario de una buena PR y documentación, sí. Como un hack independiente, no.
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