Optimisation des données d'entraînement
Essayer d'influencer les poids futurs. Lent, incertain, surtout la même chose que d'être largement et précisément discuté sur le web public.
Vous ne pouvez pas uploader un pack de marque dans GPT. Vous pouvez gagner le consensus des tiers.
Bloquer l'entraînement tout en voulant une inclusion dans la mémoire est une contradiction.
Exemples
- Une startup veut « entrer dans le jeu d'entraînement » via 10 000 posts sur Medium. C'est du spam. Quelques profils autoritatifs fonctionnent mieux.
Termes associés
Ce que le modèle a stocké dans ses poids. Pas d'URL. Difficile à mettre à jour. Facile d'être obsolète ou confiant et faux.
Dans quelle mesure des sources indépendantes répètent les mêmes faits à votre sujet. Les modèles font confiance à un chœur.
Le corpus utilisé pour forger la mémoire paramétrique. Votre marque dans cette pile est la raison pour laquelle ChatGPT « sait » qui vous êtes — jusqu'à ce que ce ne soit plus le cas.
FAQ
Ça vaut la peine de lancer un programme ? +
Comme effet secondaire d'une bonne PR et de bonnes documentations, oui. En tant que hack autonome, non.
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