Ajuste fino de IA
Entrenar pesos adicionales con tus datos para que un modelo se comporte de manera especializada. Esto no es cómo ChatGPT aprende tu marca de la web pública.
Cuando los marketers dicen que 'haremos fine-tuning de ChatGPT', normalmente significa que publicarán páginas. Son cosas distintas.
Los fine-tunes con tus documentos pueden impulsar un bot de soporte. No actualizan el modelo de consumo de OpenAI.
Ejemplos
- Un fine-tune de soporte responde desde tickets. El ChatGPT público sigue citando una queja en Reddit.
Términos relacionados
Lo que el modelo almacenó en sus pesos. Sin URL. Difícil de actualizar. Fácil de estar desactualizado o ser confiado y equivocado.
Intentar influir en pesos futuros. Lento, incierto, en gran parte lo mismo que ser discutido ampliamente y con precisión en la web pública.
RAG significa que el modelo busca documentos en el momento de la respuesta en lugar de depender solo de lo que memorizó durante el entrenamiento.
FAQ
¿Deberíamos hacer fine-tuning para GEO? +
No puedes hacer fine-tuning de un modelo público de otra persona. Publica y recupera información en su lugar.
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