Ajustement fin de l'IA
Entraîner des poids supplémentaires sur vos données pour que le modèle se comporte de manière spécialisée. Ce n'est pas ainsi que ChatGPT apprend votre marque depuis le web public.
Quand les marketeurs disent « on va faire du fine-tuning sur ChatGPT », ils veulent généralement dire qu'ils publieront des pages. Ce sont deux choses différentes.
Les fine-tunings sur vos documents peuvent alimenter un bot de support. Ils ne mettent pas à jour le modèle grand public d'OpenAI.
Exemples
- Un fine-tuning pour le support répond à partir des tickets. Le ChatGPT public cite toujours une plainte sur Reddit.
Termes associés
Ce que le modèle a stocké dans ses poids. Pas d'URL. Difficile à mettre à jour. Facile d'être obsolète ou confiant et faux.
Essayer d'influencer les poids futurs. Lent, incertain, surtout la même chose que d'être largement et précisément discuté sur le web public.
RAG signifie que le modèle consulte des documents au moment de la réponse au lieu de s'appuyer uniquement sur ce qu'il a mémorisé lors de l'entraînement.
FAQ
Devrions-nous faire du fine-tuning pour le GEO ? +
Vous ne pouvez pas faire de fine-tuning sur le modèle public de quelqu'un d'autre. Publiez et récupérez l'information à la place.
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